博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
jstl简介
阅读量:6261 次
发布时间:2019-06-22

本文共 1359 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

hot3.png

参考文档:

菜鸟教程 JSP 标准标签库(JSTL

官网 http://tomcat.apache.org/taglibs/standard/

Jstl Api

 

 

JSTL—— ——JSP标准标签函式库

 

 

当前版本 1.2.5

 

JSP 标准标签库(JSTL

JSP标准标签库(JSTL)是一个JSP标签集合,它封装了JSP应用的通用核心功能。

JSTL支持通用的、结构化的任务,比如迭代,条件判断,XML文档操作,国际化标签,SQL标签。 除了这些,它还提供了一个框架来使用集成JSTL的自定义标签。

根据JSTL标签所提供的功能,可以将其分为5个类别。

核心标签

格式化标签

SQL 标签

XML 标签

JSTL 函数

 

 

JSTL 库安装

Apache Tomcat安装JSTL 库步骤如下:

Apache的标准标签库中下载的jar(taglibs-standard-impl-1.2.5.jar)。下载地址:http://tomcat.apache.org/download-taglibs.cgi

taglibs-standard-impl-1.2.5.jar文件拷贝到/WEB-INF/lib/下。

使用任何库,你必须在每个JSP文件中的头部包含<taglib>标签。

 

原来需要使用standard.jarjstl.jar文件,现在只需要一个jar

 

 

 

核心标签

核心标签是最常用的JSTL标签。引用核心标签库的语法如下:

<%@ taglib prefix="c" 

           uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" %>

格式化标签

JSTL格式化标签用来格式化并输出文本、日期、时间、数字。引用格式化标签库的语法如下:

<%@ taglib prefix="fmt" 

           uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/fmt" %>

SQL标签

JSTL SQL标签库提供了与关系型数据库(Oracle,MySQL,SQL Server等等)进行交互的标签。引用SQL标签库的语法如下:

<%@ taglib prefix="sql" 

           uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/sql" %>

XML 标签

JSTL XML标签库提供了创建和操作XML文档的标签。引用XML标签库的语法如下:

<%@ taglib prefix="x" 

           uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/xml" %>

在使用xml标签前,你必须将XML 和 XPath 的相关包拷贝至你的<Tomcat 安装目录>\lib下

 

JSTL函数

JSTL包含一系列标准函数,大部分是通用的字符串处理函数。引用JSTL函数库的语法如下:

<%@ taglib prefix="fn" 

           uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/functions" %>

 

 

具体请看:

http://www.cnblogs.com/lihuiyy/archive/2012/02/24/2366806.html

 

转载于:https://my.oschina.net/liuxing1/blog/652096

你可能感兴趣的文章
windows server2012r2 安装NET Framework 3.5
查看>>
[osg][osgEarth][原]基于OE自定义自由飞行漫游器(初级版)
查看>>
Java遇见HTML——JSP篇之JSP基础语法
查看>>
导出一个数据库中的表中的某一条数据
查看>>
JQuery初体验
查看>>
全球顶级黑客对决AI GeekPwn2017黑客大赛看点全面曝光
查看>>
浅析前端开发中的 MVC/MVP/MVVM 模式
查看>>
toString、equals和hashCode重写
查看>>
sizeof 和strlen的区别
查看>>
Python与C++引用分析
查看>>
误删一个用户 引起数据不准确问题
查看>>
一场失败的拔河比赛
查看>>
IOS开发工程师欢迎你加入宏略信息
查看>>
java 判断当前时间符合cron时间表达式
查看>>
Telnet协议的实现
查看>>
我的友情链接
查看>>
(一)指南一、初学者指南1、简介2、安装
查看>>
约瑟夫·奈:透视网络空间
查看>>
我的友情链接
查看>>
大数据入门基础:Hadoop简介
查看>>